Data Analyst Junior · Disponible para trabajo remoto

María AndreaHernández Arias

Transformo datos en decisiones de negocio

Analista de datos en formación especializada en SQL, Python y Power BI. Enfocada en construir análisis claros, dashboards accionables y proyectos que generan valor real para el negocio.

📍 Medellín, Colombia 🌐 Remoto · UTC -5 ⚡ Disponible SQL · Python · Power BI
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6+
Proyectos de portafolio en desarrollo
4
Herramientas de análisis dominadas
16
Cursos del programa de formación
100%
Disponible para roles remotos
Sobre mí

Datos + Negocio =
Decisiones mejores

Soy estudiante universitaria en Medellín con experiencia avanzada en Excel y Power BI, en proceso de dominar SQL y Python para análisis de datos. Mi objetivo es trabajar de forma remota como Data Analyst Junior, aportando valor real a equipos que toman decisiones basadas en datos.

Habilidades técnicas
Herramientas avanzadas
Excel / Google SheetsAvanzado
Power BI DesktopAvanzado
Power QueryAvanzado
Tablas dinámicasAvanzado
En desarrollo
SQL (MySQL)Intermedio
Python (Pandas)Aprendiendo
Matplotlib / SeabornAprendiendo
Jupyter NotebookAprendiendo
Próximamente
SciPy / EstadísticaPróximo
Tableau PublicPróximo
DAX avanzadoPróximo
Git / GitHubAprendiendo
Proyectos

Portafolio en construcción

6 proyectos con datasets reales, preguntas de negocio concretas y herramientas profesionales. Se publican a medida que se completan.

Fase 1 · Mes 1
01
Análisis Financiero con SQL
¿Cuáles son los productos con mayor margen de ganancia y cómo varía el ROI por categoría?
MySQL CTEs Window Functions
Coming Soon
GitHub ↗
Fase 1 · Mes 2
02
EDA en Python — Análisis de Ventas
¿Qué patrones y anomalías existen en los datos de ventas? ¿Hay outliers relevantes para el negocio?
Python Pandas Matplotlib Seaborn
Coming Soon
GitHub ↗
Fase 1 · Mes 3
03
Dashboard Interactivo de Ventas — Power BI
¿Cómo están distribuidas las ventas por región, producto y período? ¿Qué recomiendas al negocio?
Power BI DAX Power Query
Coming Soon
GitHub ↗
Fase 2 · Mes 4
04
Análisis Estadístico de Comportamiento de Clientes
¿Qué características tienen los clientes de mayor valor? ¿Hay patrones estadísticos en su comportamiento?
Python Pandas Seaborn Estadística
Coming Soon
GitHub ↗
Fase 2 · Mes 5 · ⭐ Proyecto estrella
05
Análisis End-to-End — Retail Internacional
¿Existe diferencia estadísticamente significativa entre el valor de compra de clientes locales vs. internacionales?
MySQL Python SciPy Seaborn
Coming Soon
GitHub ↗
Fase 2 · Mes 6
06
Dashboard Global — Tableau Public
¿Cómo visualizar tendencias globales de forma clara e interactiva para audiencias ejecutivas?
Tableau Public Storytelling KPIs
Coming Soon
GitHub ↗
Formación

Cursos y certificaciones

Programa de formación de 8 meses · 16 cursos · 100% gratuito · plataformas internacionales.

KG
Intro to SQL + Advanced SQL
Kaggle Learn · Certificado incluido
En progreso
KG
Python + Pandas + Data Visualization + Data Cleaning
Kaggle Learn · 4 certificados
Próximamente
fCC
Data Analysis with Python
freeCodeCamp · Certificación oficial gratuita
Próximamente
fCC
Relational Database Certification
freeCodeCamp · SQL avanzado con proyectos
Próximamente
MS
Power BI — Visualización y DAX
Microsoft Learn · Módulos prácticos
Próximamente
A
Análisis de Datos
Aprende.org · Fundación Carlos Slim · En español
Próximamente
Experiencia

Trayectoria

2025 — Presente
Programa de formación — Data Analyst Junior
Autodirigido · Plataformas internacionales
Programa intensivo de 8 meses estructurado con 6 proyectos de portafolio usando datos reales. Cubre SQL avanzado, Python para análisis, estadística aplicada y dashboards en Power BI y Tableau.
En curso
Estudiante universitaria
Universidad · Medellín, Colombia
Formación universitaria en paralelo al programa de análisis de datos. Desarrollando habilidades analíticas y de comunicación aplicables al entorno profesional.
Contacto

¿Hablamos
de datos?

Abierta a oportunidades remotas como Data Analyst Junior. También disponible para proyectos freelance de análisis, dashboards y reportes.

Disponible para roles remotos
Medellín, Colombia · UTC -5 · Tiempo completo o parcial
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